每一个好习惯都是一笔财富,本文分 SQL 后悔药、SQL 性能优化、SQL 规范优雅三个方向,分享写 SQL 的 21 个好习惯。
1. 写完 SQL 先 explain 查看执行计划。【SQL 性能优化】
日常开发写 SQL 的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完 SQL 后,用 explain 分析一下,尤其注意走不走索引。
1 | explain select userid,name,age from user |
2. 操作 delete 或者 update 语句,加个 limit。【SQL 后悔药】
在执行删除或者更新语句时,尽量加上 limit,以下面的这条 SQL 为例吧:
1 | delete from euser where age > 30 limit 200; |
因为加了 limit 主要有这些好处:
- 「降低写错 SQL 的代价」, 你在命令行执行这个 SQL 的时候,如果不加 limit,执行的时候一个「不小心手抖」,可能数据全删掉了,如果「删错」了呢?加了 limit 200,就不一样了。删错也只是丢失 200 条数据,可以通过 binlog 日志快速恢复的。
- 「SQL 效率很可能更高」,你在 SQL 行中,加了 limit 1,如果第一条就命中目标 return, 没有 limit 的话,还会继续执行扫描表。
- 「避免了长事务」,delete 执行时,如果 age 加了索引,MySQL 会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。
- 「数据量大的话,容易把 CPU 打满」 ,如果你删除数据量很大时,不加 limit 限制一下记录数,容易把 CPU 打满,导致越删越慢的。
3. 设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释。【SQL 规范优雅】
这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。
「正例:」
1 | CREATE TABLE `account` ( |
「反例:」
1 | CREATE TABLE `account` ( |
4. SQL 书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进。【SQL 规范优雅】
「正例:」
1 | SELECT stu.name, sum(stu.score) |
「反例:」
1 | SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name. |
显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的 SQL 看起来更优雅~
5. INSERT 语句标明对应的字段名称。【SQL 规范优雅】
「反例:」
1 | insert into Student values ('666','捡田螺的小男孩','100'); |
「正例:」
1 | insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100'); |
6. 变更 SQL 操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前 review。【SQL 后悔药】
- 变更 SQL 操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。
- 变更 SQL 操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。
- 变更 SQL 操作要有回滚方案,并在上生产前,review 对应变更 SQL。
7. 设计数据库表的时候,加上三个字段:主键、create_time、update_time。【SQL 规范优雅】
「反例:」
1 | CREATE TABLE `account` ( |
「正例:」
1 | CREATE TABLE `account` ( |
「理由:」
- 主键一般都要加上的,没有主键的表是没有灵魂的。
- 创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。
阿里开发手册也提到这个点,如图:
8. 写完 SQL 语句,检查 where、order by、group by 后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | select * from user |
「正例:」
1 | 添加索引 |
9. 修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份。【SQL 后悔药】
如果要修改或删除数据,在执行 SQL 前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口「后悔药」~
10. where 后面的字段,留意其数据类型的隐式转换。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | //userid 是varchar字符串类型 |
「正例:」
1 | select * from user where userid ='123'; |
「理由:」
- 因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL 会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效。
11. 尽量把所有列定义为 NOT NULL。【SQL 规范优雅】
- 「NOT NULL 列更节省空间」,NULL 列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
- 「NULL 列需要注意空指针问题」,NULL 列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。
12. 修改或者删除 SQL,先写 WHERE 查一下,确认后再补充 delete 或 update。【SQL 后悔药】
尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的 SQL,先加个 where 查询一下,确认 OK 之后,再执行 update 或者 delete 操作。
13. 减少不必要的字段返回,如使用 select <具体字段> 代替 select *。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | select * from employee; |
「正例:」
1 | select id,name from employee; |
「理由:」
- 节省资源,减少网络开销。
- 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。
14. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎。【SQL 规范优雅】
Innodb 「支持事务,支持行级锁,更好的恢复性」,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎。
15. 数据库和表的字符集尽量统一使用 UTF8。【SQL 规范优雅】
尽量统一使用 UTF8 编码。
- 可以避免乱码问题。
- 可以避免不同字符集比较转换所导致的索引失效问题。
「如果需要存储表情,那么选择 utf8mb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。」
16. 尽量使用 varchar 代替 char。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | `deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称' |
「正例:」
1 | `deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称' |
「理由:」
- 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
17. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。【SQL 规范优雅】
这个点,是阿里开发手册中 MySQL 的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要及时更新字段的注释。
18. SQL 命令行修改数据,养成 begin + commit 事务的习惯。【SQL 后悔药】
「正例:」
1 | begin; |
「反例:」
1 | update account set balance =1000000 |
19. 索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。【SQL 规范优雅】
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
20. WHERE 从句中不对列进行函数转换和表达式计算。【SQL 性能优化】
假设 loginTime 加了索引。
「反例:」
1 | select userId,loginTime |
「正例:」
1 | explain select userId,loginTime |
「理由:」
- 索引列上使用 MySQL 的内置函数,索引失效。
21. 如果修改/更新数据过多,考虑批量进行。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | delete from account limit 100000; |
「正例:」
1 | for each(200次) |
「理由:」
大批量操作会造成主从延迟。
大批量操作会产生大事务,阻塞。
大批量操作,数据量过大,会把 CPU 打满。
索引列上使用 MySQL 的内置函数,索引失效。
[外链图片转存中…(img-aw1U7eLg-1612920464867)]
21. 如果修改/更新数据过多,考虑批量进行。【SQL 性能优化】
「反例:」
1 | delete from account limit 100000; |
「正例:」
1 | for each(200次) |
「理由:」
- 大批量操作会造成主从延迟。
- 大批量操作会产生大事务,阻塞。
- 大批量操作,数据量过大,会把 CPU 打满。
作者:捡田螺的小男孩
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/5LSc5kXMqwb2koE9-SkZKA